
在数字经济与智能化浪潮席卷全球的今天,档案管理作为社会记忆的守护者与数据价值的挖掘者,正面临从“被动保存”向“主动赋能”的深刻转型。我公司作为智慧档案信息和安全管理服务商,始终专注于新技术在档案业务场景的应用落地,依托《AI+档案开放审核关键技术研究及实践应用》等科研课题的技术沉淀和多年来的实践经验,以“DeepSeek大模型”与自主研发的“档案智慧魔方”双引擎驱动体系为核心,打造七大核心能力矩阵,构建全场景解决方案闭环,助力客户档案管理实现从“物理仓库”到“数据资产”的跨越式升级。
公司在参与全国多家省级档案馆、央企集团的数字化改造过程中,凝练出档案管理转型的四大核心痛点。
大量珍贵档案仍以纸质或低质量电子形式存在,手写体、复杂版式、多语言混杂,以及历史文献中模糊字迹、特殊符号等场景造成数字化率不足,形成“看得见、用不上”的数据沼泽。
传统档案管理依赖人工分类、审核、编研,因标准模糊,导致档案开放难,编研耗时周期长,档案开发利用效率低下。
档案管理系统与ERP、OA等业务系统的字段匹配率不足,跨门类检索失败率高,导致档案数据与业务系统割裂,历史合同无法预警风险、政策文件难以支撑研判,形成“数据富矿,知识荒漠”。
电子档案共享过程中,敏感信息泄露、越权访问事件频发,且现有技术难以实现内容、场景、角色的动态权限匹配。档案的安全性和隐私保护是一个不容忽视的问题。
PART.02 全场景解决方案构建智能闭环
为了全面确解档案“收、管、存、用”全生命周期管理中的痛点,释放新质生产力培育发展中的档案数据要素价值,公司以“DeepSeek大模型”与自主研发的“档案智慧魔方”双引擎驱动体系为核心,构建七大核心能力矩阵覆盖数据治理、智能中枢、场景应用的全链路解决方案。
档案深度数据化:采用多模态档案智能解析与结构化处理,对扫描件、缩微胶片、音视频等异构数据统一处理,同步解析文字、表格、手写批注、印章痕迹等复杂版式,实现了档案信息的全面数据化。
档案质检纠错:在数据化过程中,AI从元数据完整性、图像清晰度、内容一致性等多个维度建立评估标准,自动识别档案目录、全文内容和常见问题,包括重复录入、逻辑矛盾、格式错位、数据缺失等,检查问题并分级预警、纠错,确保数据的准确性和完整性。
本地知识库建设:通过私有化部署的定制化知识图谱构建,实现“机构-事件-人物-时空”四维关联体系,将碎片化档案转化为结构化知识库,激活档案数据潜能。
档案开放审核:基于双模型驱动+自迭代学习算法,构建自动识别和过滤敏感信息、动态权限建模、操作全程留痕三重防护机制,实现合规性智能研判+辅助多级复审流程,确保档案的合规开放。
深度知识检索:支持跨百年档案的语义级关联搜索和自然语言问答,能够自动关联会议纪要、合同文本、审计报告等关联档案,形成按时间、相关性、权威度等多维呈现的智能排序结果,实现档案信息的“大海捞针”到“精准制导”。
历史文献研究:通过智能提取事件脉络和自动生成研究索引,快速识别不同时期档案内容差异,标注版本变迁轨迹,生成重大事件时间轴与影响关系图,为历史学家和研究者提供了强大的研究工具,助力其深入挖掘历史文献中的价值。
档案专题汇编:预设年鉴编纂等二十大场景模板,能够自动提取核心数据并生成综述报告或资料集,支持一键智能编研,实现从人工汇编到智能生成的突破,全面提高编研效率。
系统可以高效地将纸质档案转化为可编辑、可检索的数字文本,极大地提升档案处理的效率与质量,为档案数据的存储、管理、分析及利用奠定坚实的基础,促进档案信息的快速传播与广泛共享。
系统可以大大提高档案信息的提取效率与准确性,实现文档的快速扫描、文字识别与内容分析,为档案开放审核工作提供强有力的技术支持,加速审核流程,降低人工错误率,并促进档案资源的有效利用与共享。
系统可以自动识别和提取档案文件中的文字信息,实现档案内容的快速录入与数字化存储,提高著录、归档效率,减少人工错误,同时便于后续档案的检索、查询与利用,为档案管理现代化提供有力支持。
通过“DeepSeek大模型”与自主研发的“档案智慧魔方”双引擎协同,不仅解决了传统档案管理的诸多痛点,还实现了从档案数据治理到知识服务的完整价值链路转化。我公司作为智慧档案信息和安全管理服务商,将秉持“引领智慧档案新发展 构筑档案安全新防线”的企业使命,积极拥抱前沿技术,持续探索和创新AI技术在档案管理中的应用场景和方式,不断完善全场景解决方案,让档案资产释放新质生产力,成为驱动社会进步的战略资源。